Ученые МТИ использовали нейросети для создания новых композитных материалов

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (МТИ) использовали нейросети для проектирования более прочных композитных материалов. Их будут использовать в производстве транспортных средств.

Глава проекта, аспирант Лаборатории искусственного интеллекта МТИ Бейчен Ли сказал, что новая система объединяет физические эксперименты, моделирование на основе физики и нейросети для ускорения проектирования новых композитных материалов. Используя эту систему, Ли и его команда разработали совершенно новые микроструктурные композиты, которые намного жестче и долговечнее традиционных материалов.

Традиционно композитные материалы разрабатываются методом проб и ошибок, но этот процесс всегда протекает довольно медленно из-за расхождений между теоретическими моделями и практическими результатами. Сложность заключается в том, что прочность и долговечность композитов определяется их атомной и молекулярной структурой. Как объясняет Ли, эти строительные блоки должны быть тщательно подогнаны, чтобы позволит достичь желаемого баланса между жесткостью и прочностью.

Ли признал, что работа шла не совсем гладко, поскольку его команда столкнулась с проблемами в обеспечении согласованности между 3D-печатными композитами и нейросетевым моделированием. Однако он возлагает большие надежды на созданную им систему. Сейчас его команда сосредоточена на том, чтобы сделать рабочий процесс более практичным и масштабируемым, чтобы его можно было использовать в реальном материаловедении.

Исследователи подробно описали свою методику в статье для журнала Science Advances.